供应链管理作为一种新的管理模式，已经被越来越多的企业所采纳。那么，面对智慧时代的到来，企业不得不思考如何充分利用大数据、物联网、人工智能等新兴技术，优化供应链管理水平。

在智慧制造环境下，利用数据平台，能实现与市场数据的完全对接，能清晰地看到市场的需求数量，预测消费者消费趋势，从而能更准确地进行市场预测。同时通过协同化的数据流动和分享，数据可以被供应链上的每个企业及时获取，企业之间可以就共享数据结合企业自身经营状况及时进行沟通，共同制定供应链计划，实现真正的协同计划。

在智慧制造环境下，供应链的各个节点企业都采用了物联网等技术，利用数据平台，通过建立数学模型可以模拟演示各种方案的运行结论，不仅能找出对整个供应链中最有益的路径，而且可以对采用该方案下的优势和劣势企业进行排序，从而获益企业弥补劣势企业，真正实现企业在经济利益上的互赢。同时，在大数据环境下，企业获取信息的速度变快，从而提升了供应链中各环节运行的效率，企业从采购、生产、存储到销售等各环节的速度也越来越快。例如，当库存水平下降到库存预警线时，系统自动发出存量预警，系统可以自动分析距离用户最近的仓库，并自动计算运输路线，从而将产品以最快的速度送达，实现了供应链中企业之间的无缝衔接。

智慧制造时代的到来为优化企业战略、科学制定企业战略提供了方便。通过大数据、商业智能和人工智能等技术，企业能够迅速掌握企业内部及外部的大量数据信息，通过对数据进行智能化的分析决策，辅助企业战略和决策的制定。例如，企业可以依据供应链积累的数据信息，通过成本、业务量、市场竞争、发展走势等分析，为企业市场战略的制定提供详实的依据。通过对企业采购、生产、存储、销售、物流等方面经营数据和财务数据的分析，为企业经营战略的制定提供参考。

随着智慧制造时代的到来，企业的竞争环境发生了很大的变化，企业要求对市场变化迅速做出反应，这时，职能制组织结构信息传递效率低下的弊病就暴露无疑，严重影响了供应链的运行效率。因此，为了有效的传递信息，实现数据对供应链管理的水平，必须以业务流程为中心，建立有助于信息传递的组织结构。

相信随着互联网技术的不断发展，工业云、大数据、人工智能等新技术在供应链管理中的应用将会越来越广泛，智慧制造下的企业供应链管理将在产品需求预测、企业间无缝衔接、企业战略制定、企业流程优化等方面发挥越来越重要的作用，最终实现供应链中所有企业的共赢。

（责任编辑：王菲）